Во время сессии «Физический ИИ для развития российской промышленности» на конференции «Цифровая индустрия промышленной России», Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбербанка, отметил, что основной проблемой физического искусственного интеллекта является нехватка качественных данных для обучения роботов. Несмотря на прогресс в области больших языковых моделей, аналогичная база данных для роботов практически отсутствует. Белевцев подчеркнул, что для успешного обучения необходимо собрать обширные данные о движении и взаимодействии роботов с окружающей средой, что требует значительных ресурсов.
Он также отметил, что отсутствуют объективные критерии для оценки производительности физического ИИ. В Сбербанке разрабатываются системы, которые интегрируют зрение, язык и действия, что позволяет быстрее реагировать на задачи. Белевцев добавил, что развитие робототехники в России требует создания собственных технологий и инвестиций в подготовку кадров с раннего возраста, чтобы обеспечить технологический суверенитет страны и стимулировать экономический рост.