Приветствую! Я Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. С радостью делюсь практическим кейсом о внедрении системы видеомониторинга на пищевом производстве. Идея заключалась в использовании модели YOLO для отслеживания состояния сигнальных башен, известных как Andon. Эта концепция, пришедшая из системы Toyota, требует внимания к статусу оборудования: зелёный — все в порядке, жёлтый — предупреждение, красный — критическая ошибка.
Компания обратилась к нам с желанием проверить возможности компьютерного зрения. Изначально они не формулировали конкретную проблему. Мы установили камеры и обучили модель YOLOv12 для распознавания статусов башен, получив впечатляющую точность 98,9%.
Первоначальные данные оказались обнадеживающими, но детальный анализ выявил серьезные проблемы с временем реакции на жёлтый сигнал: в среднем 6 минут 40 секунд. Это означало, что возможные потери времени составляют около 113 минут за смену.
В итоге, внедрив уведомления и перераспределив ответственность, мы добились значительного сокращения времени реакции. Результаты показали улучшение OEE с 69,7% до 75,8%.
Это подтвердило, что визуальный менеджмент работает, но без измерений управление неэффективно. Если ваша компания сталкивается с подобными задачами, мы готовы обсудить возможные решения.